Как найти и удалить дубликаты значений в Excel

При работе с электронной таблицей, содержащей много данных, поиск повторяющихся значений при просмотре каждой ячейки может быть очень трудоемким и трудным. В Microsoft Excel доступна функция для идентификации и выделения дублирующих значений. Это позволяет легко находить дубликаты и экономит много времени.

Microsoft Excel также включает функцию быстрого удаления повторяющихся значений в электронной таблице, что позволяет создавать уникальный список значений.

Чтобы узнать, как найти и удалить дубликаты в электронной таблице Excel, щелкните ссылку ниже и следуйте предоставленным инструкциям.

  • Найти дубликаты значений в электронной таблице Excel.
  • Удалите повторяющиеся значения в электронной таблице Excel.

Найти повторяющиеся значения в электронной таблице Excel

Чтобы найти и выделить дубликаты значений в Microsoft Excel 2007 и более поздних версиях, выполните следующие действия.

  1. Выберите диапазон ячеек, в которых вы хотите найти повторяющиеся значения.
  2. На вкладке «Главная» на ленте выберите параметр «Условное форматирование».
  3. В раскрывающемся меню выберите параметр «Выделить элементы ячеек».
  4. Выберите пункт меню «Дублировать значения».

Дублирующиеся значения в выбранном диапазоне ячеек будут выделены цветом, что облегчает их идентификацию.

Удалить повторяющиеся значения в электронной таблице Excel

Чтобы удалить дубликаты значений в Microsoft Excel 2007 и более поздних версиях, выполните следующие действия.

  1. Выберите диапазон ячеек, в котором вы хотите удалить дубликаты значений.
  2. На вкладке «Данные» на ленте выберите параметр «Удалить дубликаты».
  1. В окне «Удалить дубликаты» убедитесь, что отображается правильный столбец, отметьте расположение выбранных ячеек и нажмите кнопку «ОК».
  2. Откроется окно подтверждения, в котором вы узнаете, сколько повторяющихся значений было удалено и сколько осталось уникальных значений.

Дублирующиеся значения в выбранных ячейках удаляются, оставляя уникальный набор значений.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector